🚀 Universelles digitales Steuerungskonzept für die Fertigung: Neue Forschung von RCPE mit Industriepartnern Patheon & Microinnova 🚀
Wir freuen uns, unseren Beitrag zur neuesten Forschung über: „Ein universelles digitales Kontrollkonzept, das Prozess- und Produktdaten in Echtzeit über die gesamte Produktionslinie hinweg integriert“ im International Journal of Pharmaceutics (ScienceDirect, 2025).
👉 ** Große Idee **
Ein neuartiges digitales Kontrollsystem, das die Echtzeitüberwachung kritischer Qualitätsattribute (CQAs) nahtlos mit der dynamischen Prozesskontrolle verbindet – über eine gesamte Produktionslinie hinweg, von den Rohstoffen bis zum Endprodukt.
🔍 Wichtige Highlights
⏱ CQA-Überwachung in Echtzeit: Die kontinuierliche Erfassung von Signaldaten und Qualitätsmetriken in jeder Phase ermöglicht die sofortige Erkennung von Abweichungen.
🔄 Adaptive Kontrollmaßnahmen: Automatisierte Anpassung der Prozesseinstellungen als Reaktion auf Echtzeit-Feedback – keine reaktive Fehlersuche mehr.
🌐 End-to-End-Integration: Einheitliche Kontrolle über alle Einheiten – Reaktoren, Mischer, Abfüllanlagen, Verpackungen -, die historische Prozesssilos aufbrechen.
⚙ Flexibel & modular: Leicht anpassbar für verschiedene Produkte oder Skalierungen, ohne dass die Steuerlogik von Grund auf neu geschrieben werden muss.
🏭 Verbesserte Konsistenz: Gewährleistet eine einheitliche Produktqualität von Charge zu Charge und dient gleichzeitig als Plattform für flexible Prozessänderungen und die Einführung neuer Produkte.
🎯 Warum das wichtig ist
Qualität als oberstes Gebot: Quality by Design (QbD) ist das Herzstück der automatisierten Fertigung, nicht nur auf Papier- oder Prozessebene.
Bereit für Industrie 4.0: Nutzt das Internet der Dinge (IoT), Echtzeit-Analysen und cyber-physische Systeme für eine nahtlose Betriebskontrolle.
Regulatorischer Vorteil: Da die CQAs ständig überwacht und angepasst werden, unterstützt sie die Einhaltung von Echtzeit-Qualitätssicherungsparadigmen wie PAT und RTRt.
Abstimmung von F&E und Produktion: Dieselbe Steuerungsarchitektur unterstützt sowohl Experimente im Labormaßstab als auch die Produktion in vollem Umfang – das beschleunigt die Innovation.
Lesen Sie die vollständige Arbeit hier ➡️ ScienceDirect, S0378517325004363
Wir arbeiten an neuen Konzepten: maschinelles Lernen für die vorausschauende Steuerung, digitale Zwillinge und die Skalierung des Einsatzes in verschiedenen Fertigungsbereichen.