{"id":2613,"date":"2025-02-11T11:54:48","date_gmt":"2025-02-11T10:54:48","guid":{"rendered":"https:\/\/microinnova.com\/ansatz\/"},"modified":"2025-03-17T10:22:54","modified_gmt":"2025-03-17T09:22:54","slug":"ansatz","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/microinnova.com\/de\/ansatz\/","title":{"rendered":"Ansatz"},"content":{"rendered":"\t\t
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Ansatz
zur kontinuierlichen Verarbeitung<\/span><\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Um die richtige Prozessstrategie auszuw\u00e4hlen, muss zun\u00e4chst ein diagnostischer Schritt durchgef\u00fchrt werden, um den Prozess selbst zu bewerten. Microinnova identifiziert kritische Prozessparameter (CPP) f\u00fcr einen Prozess oder eine chemische Synthese, indem es den Stoffaustausch, die W\u00e4rme\u00fcbertragung, die Prozessbedingungen sowie das Reaktionssystem selbst untersucht. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Auswahl einer Prozessstrategie
durch Identifizierung kritischer Prozessparameter (CPP)<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein kritischer Prozessparameter ist jedes physikalische oder chemische Merkmal des Prozesses, das sich auf die Herstellung des Produkts auswirkt (z. B. Temperatur, Konzentration usw.).<\/p>

Die MIC-Fish-Methodik wurde intern entwickelt, um eine solche Diagnose durchzuf\u00fchren. Einige Experimente im Labor k\u00f6nnen auch zus\u00e4tzliche Informationen f\u00fcr die Bed\u00fcrfnisse eines bestimmten Prozesses liefern. Spezielle Hilfsmittel wie ein Kalorimeter unterst\u00fctzen die Gewinnung von prozessspezifischem Wissen und k\u00f6nnen bei sicherheitsrelevanten \u00dcberlegungen eingesetzt werden. „Wir geben der Chemie, was die Chemie braucht, und wir beabsichtigen, allen Molek\u00fclen die gleichen Verarbeitungsbedingungen zu geben.“<\/em> – Dr. Dirk Kirschneck, Strategischer Direktor. Das bedeutet, dass die wichtigsten \u00dcberlegungen auf den Prozessanforderungen basieren und nicht auf den M\u00f6glichkeiten der Ger\u00e4te. Oft gibt es bei Batch-Prozessen Probleme, bei denen Konzentrationspunkte, W\u00e4rme- oder Stoff\u00fcbertragungsf\u00e4higkeiten die Prozessleistung einschr\u00e4nken und durch den Einsatz einer kontinuierlichen Fertigungstechnologie verbessert werden k\u00f6nnten. Eine bessere Prozessstrategie k\u00f6nnte den Aufwand bei den Aufarbeitungsschritten erheblich reduzieren. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Auswahl der Prozesstechnologie<\/h3>

Die kontinuierliche Fertigung bietet eine breite Palette von Technologien, die den Anforderungen eines chemischen oder physikalischen Prozesses entsprechen. Die Ingenieure von Microinnova w\u00e4hlen die Technologie entsprechend dem generierten Wissen \u00fcber den Prozess aus. Unsere Toolbox erm\u00f6glicht es, neue Prozessbedingungen zu bestimmen, wie z.B. einen erh\u00f6hten Massen- und W\u00e4rmetransfer, neue Aufarbeitungsstrategien und neue Prozesse, die einen starken Einfluss auf die Reduzierung des Kohlenstoff-Fu\u00dfabdrucks haben. <\/p>

Intelligente Fertigung und fortschrittliche Prozesskontrolle (APC)<\/h3>

Die digitale Verarbeitung erm\u00f6glicht \u00fcberlegene Prozesssteuerungsstrategien f\u00fcr die intelligente Fertigung. Verschiedene Tools erm\u00f6glichen eine wissensbasierte Fertigung, die ein tieferes Verst\u00e4ndnis der Prozessentwicklung erm\u00f6glicht. <\/p>

Prozessanalytische Technologie PAT & Digitaler Zwilling<\/h3>

Die Anwendung von Tools der Prozessanalytik (PAT) in der Prozessentwicklung erh\u00f6ht das Wissen \u00fcber einen Prozess. Dies kann mit Prozessmodellen wie dem Digitalen Zwilling demonstriert werden, wobei chemometrische Modelle bevorzugt werden. Diese Modelle k\u00f6nnen f\u00fcr verschiedene Zwecke verwendet werden, z.B. f\u00fcr die Prozesssimulation und die Implementierung fortschrittlicher Kontrollstrategien. <\/p>

Qualit\u00e4t durch Design (QbD) & Kontrollstrategie (CS)<\/h3>

Quality by Design (QbD)-Modelle beschreiben die Beziehung und den Einfluss kritischer Prozessparameter auf Qualit\u00e4tsproduktparameter wie die Critical Quality Attributes (CQAs). QbD-Modelle werden oft verwendet, um eine Kontrollstrategie f\u00fcr den Prozess zu entwickeln und k\u00f6nnen zum Beispiel auf Model Predictive Control (MPC) basieren. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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